Благодаря произведённым улучшениям, голосовые запросы стали обрабатываться на 300 мсек эффективнее, но в зависимости от типа устройств, эти данные могут достигать 500 мсек.
В блоге интернет-гиганта появилось сообщение о создании более качественной и современной линии акустических моделей, где нашли своё применение дискриминационные формы обучения и временная систематизация коннекционизма. Данные модели являются расширением для линий RNNS – корректных и сверхбыстрых.
Начало 2012 года ознаменовалось представлением голосового поиска корпорации, в котором был использован метод DNNS. Данная модель пришла на смену предыдущей GMM, которая обрабатывала голоса около тридцати лет. Сегодня Google может похвалиться улучшенной формой нейронной сети, которая благодаря применению метода CTC, стала высокоточной и сверхбыстрой. Система стала намного лучше ориентироваться в оживлённых местах и распознавать голоса своих пользователей. Стоит отметить и тот факт, что новейшая технологическая разработка заметно сокращает потребляемые ресурсы.
В июле текущего года активные пользователи могли наблюдать продвижение Google голосового поиска в приложениях компании и на устройствах Android. Поисковая система стала выдавать подсказку о том, что пользователь может произнести «Okay Google» или нажатием на кнопку микрофона осуществить запрос.
Нововведение уже нашло применение для голосовых команд и поиска в приложениях для IOS и Android.